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基于PLO-Transformer-LSTM模型的径流式电站入库流量预测

龙岩 谢新文 雷晓辉 李治江 罗玮 刘念

南水北调与水利科技(中英文)2025，Vol.23Issue(6)：P.1390-1400,11.
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南水北调与水利科技(中英文)2025，Vol.23Issue(6)：P.1390-1400,11.DOI:10.13476/j.cnki.nsbdqk.2025.0138

基于PLO-Transformer-LSTM模型的径流式电站入库流量预测

龙岩 1谢新文 1雷晓辉 1李治江 1罗玮 2刘念3

作者信息

  • 1. 河北工程大学水利水电学院,河北邯郸056038 河北工程大学河北省智慧水利重点实验室,河北邯郸056038
  • 2. 国能大渡河大数据服务有限公司,成都610016
  • 3. 滁州水文水资源局,安徽滁州239001
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/极光优化算法/入库流量/径流式电站

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

龙岩,谢新文,雷晓辉,李治江,罗玮,刘念..基于PLO-Transformer-LSTM模型的径流式电站入库流量预测[J].南水北调与水利科技(中英文),2025,23(6):P.1390-1400,11.

基金项目

河北省自然科学基金项目(E2024402142) （E2024402142）

水利部重大科技项目(SKS-2022117) （SKS-2022117）

河北省省级水利科技计划项目(HBSL2025-04)。 （HBSL2025-04）

南水北调与水利科技(中英文)

OA北大核心

2096-8086

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