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基于多尺度ResNet-LSTM的滚动轴承故障诊断

封远鹏 蒋占四 郑洪鑫 蔡丹娜 蒋慧

桂林电子科技大学学报2025,Vol.45Issue(5):P.472-477,6.
桂林电子科技大学学报2025,Vol.45Issue(5):P.472-477,6.DOI:10.16725/j.1673-808X.2023164

基于多尺度ResNet-LSTM的滚动轴承故障诊断

封远鹏 1蒋占四 1郑洪鑫 1蔡丹娜 1蒋慧2

作者信息

  • 1. 桂林电子科技大学机电工程学院,广西桂林541004
  • 2. 广州航海学院土木与工程管理学院,广州510725
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摘要

关键词

多尺度残差网络/长短期记忆网络/自适应噪声完备集合经验模态分解/振动信号/故障诊断

分类

机械制造

引用本文复制引用

封远鹏,蒋占四,郑洪鑫,蔡丹娜,蒋慧..基于多尺度ResNet-LSTM的滚动轴承故障诊断[J].桂林电子科技大学学报,2025,45(5):P.472-477,6.

基金项目

桂林电子科技大学研究生教育创新创业训练计划(2023YCXS017)。 (2023YCXS017)

桂林电子科技大学学报

1673-808X

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