| 注册
首页|期刊导航|测绘科学技术学报|道路网选取的可解释机器学习方法

道路网选取的可解释机器学习方法

吕翔 徐晓 杨敏

测绘科学技术学报2025,Vol.41Issue(5):P.486-493,8.
测绘科学技术学报2025,Vol.41Issue(5):P.486-493,8.DOI:10.3969/j.issn.1673-6338.2025.05.007

道路网选取的可解释机器学习方法

吕翔 1徐晓 1杨敏1

作者信息

  • 1. 武汉大学资源与环境科学学院,湖北武汉430079
  • 折叠

摘要

关键词

道路网选取/可解释人工智能/机器学习/XGBoost算法/SHAP方法

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

吕翔,徐晓,杨敏..道路网选取的可解释机器学习方法[J].测绘科学技术学报,2025,41(5):P.486-493,8.

基金项目

智慧地球重点实验室基金项目(KF2023ZD04-01)。 (KF2023ZD04-01)

测绘科学技术学报

1673-6338

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文