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融合深度学习网络的地下储气库微震时序智能预测模型及其应用

刘新涛曹晓辉杜睿山孟令东马速超

现代地质2026，Vol.40Issue(1)：P.275-286,12.

现代地质2026，Vol.40Issue(1)：P.275-286,12.DOI:10.19657/j.geoscience.1000-8527.202512140193

刘新涛 ¹曹晓辉 ²杜睿山 ³孟令东 ⁴马速超⁵

作者信息

1. 东北石油大学计算机与信息技术学院,黑龙江大庆163318
2. 中国联合工程有限公司,浙江杭州310000
3. 东北石油大学计算机与信息技术学院,黑龙江大庆163318 黑龙江省石油大数据与智能分析重点实验室,黑龙江大庆163318 黑龙江省油气藏及地下储库完整性评价重点实验室,黑龙江大庆163318
4. 黑龙江省油气藏及地下储库完整性评价重点实验室,黑龙江大庆163318
5. 中国石油大庆油田工程建设有限公司,黑龙江大庆163318
折叠

xLSTM网络/Informer网络/时序预测/注意力机制/深度学习/地下储气库

天文与地球科学

刘新涛,曹晓辉,杜睿山,孟令东,马速超..融合深度学习网络的地下储气库微震时序智能预测模型及其应用[J].现代地质,2026,40(1):P.275-286,12.

黑龙江省科技创新基地项目“数智化油田信息感知与智能分析处理关键技术研究”(JD24A009) （JD24A009）

东北石油大学人才引进科研启动经费资助项目(13051202402)。（13051202402）

ISSN：1000-8527

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