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机器学习驱动的滑坡易发性多模型分级优化研究——以四川省理县为例

应欣翰 吴彩燕 贾应 蒙齐 马世乾 廖军

现代地质2026，Vol.40Issue(1)：P.263-274,12.
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现代地质2026，Vol.40Issue(1)：P.263-274,12.DOI:10.19657/j.geoscience.1000-8527.2025.069

机器学习驱动的滑坡易发性多模型分级优化研究——以四川省理县为例

应欣翰 1吴彩燕 2贾应 1蒙齐 1马世乾 1廖军3

作者信息

  • 1. 西南科技大学环境与资源学院,四川绵阳621010
  • 2. 西南科技大学环境与资源学院,四川绵阳621010 西南科大四川天府新区创新研究院,四川成都610299 国家遥感中心绵阳科技城分部,四川绵阳621010
  • 3. 四川省安全科学技术研究院,四川成都610045
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摘要

关键词

滑坡易发性/机器学习/随机森林/聚类算法/指数分级

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

应欣翰,吴彩燕,贾应,蒙齐,马世乾,廖军..机器学习驱动的滑坡易发性多模型分级优化研究——以四川省理县为例[J].现代地质,2026,40(1):P.263-274,12.

基金项目

国家自然科学基金项目(41301587) （41301587）

重大危险源测控四川省重点实验室开放课题项目(KFKT-2023-01)。 （KFKT-2023-01）

现代地质

1000-8527

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