水科学进展2026，Vol.37Issue(1)：P.134-146,13.DOI:10.14042/j.cnki.32.1309.2026.01.011
基于水沙动力学机制与机器学习的滩岸崩退智能预测模型
摘要
关键词
崩退概率/崩退宽度/水沙动力学机制/特征选择/机器学习/黄河下游分类
建筑与水利引用本文复制引用
夏军强,刘雨晨,周美蓉,程亦菲,李东阳..基于水沙动力学机制与机器学习的滩岸崩退智能预测模型[J].水科学进展,2026,37(1):P.134-146,13.基金项目
国家自然科学基金项目(U2243238,U2443222)。 （U2243238,U2443222）
