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基于光谱和时相特征筛选的黑龙江省2019—2023年主要粮食作物填图及其时空演变分析

黄俊尧 吴骅 张星星 黄佳鹏 程元良 文飞

自然资源遥感2026，Vol.38Issue(1)：P.260-270,11.
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自然资源遥感2026，Vol.38Issue(1)：P.260-270,11.DOI:10.6046/zrzyyg.2025024

基于光谱和时相特征筛选的黑龙江省2019—2023年主要粮食作物填图及其时空演变分析

黄俊尧 1吴骅 2张星星 3黄佳鹏 1程元良 3文飞1

作者信息

  • 1. 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院,阜新123009
  • 2. 电子科技大学资源与环境学院,成都611731 中国科学院地理科学与资源研究所地理信息科学与技术全国重点实验室,北京100101
  • 3. 中国科学院地理科学与资源研究所地理信息科学与技术全国重点实验室,北京100101
  • 折叠

摘要

关键词

作物分类/特征筛选/随机森林/Sentinel-2/黑龙江省

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

黄俊尧,吴骅,张星星,黄佳鹏,程元良,文飞..基于光谱和时相特征筛选的黑龙江省2019—2023年主要粮食作物填图及其时空演变分析[J].自然资源遥感,2026,38(1):P.260-270,11.

基金项目

中国科学院战略性先导科技专项“基于无人机的黑土地数据监测与感知系统”(编号:XDA28050200) （编号:XDA28050200）

“模型驱动地理知识推理”(编号:XDB0740200)共同资助。 （编号:XDB0740200）

自然资源遥感

2097-034X

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