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基于小样本机器学习的低渗透砂岩储集层孔隙结构测井表征方法

孙玉玺 齐媛 陈亮 贺燚平 季汉成 史燕青 赵博缘 刘朱睿鸷

古地理学报2026,Vol.28Issue(1):P.369-380,12.
古地理学报2026,Vol.28Issue(1):P.369-380,12.DOI:10.7605/gdlxb.2026.049

基于小样本机器学习的低渗透砂岩储集层孔隙结构测井表征方法

孙玉玺 1齐媛 1陈亮 2贺燚平 3季汉成 1史燕青 1赵博缘 1刘朱睿鸷4

作者信息

  • 1. 中国石油大学(北京)地球科学学院,北京102249
  • 2. 中国石油大学(北京)理学院,北京102249
  • 3. 中国石油长庆油田公司第五采油厂,陕西西安710200
  • 4. 中国石油长庆油田公司油气工艺研究院,陕西西安710018
  • 折叠

摘要

关键词

TabPFN/机器学习/孔隙结构/低渗透砂岩/致密砂岩/延长组/鄂尔多斯盆地

分类

能源科技

引用本文复制引用

孙玉玺,齐媛,陈亮,贺燚平,季汉成,史燕青,赵博缘,刘朱睿鸷..基于小样本机器学习的低渗透砂岩储集层孔隙结构测井表征方法[J].古地理学报,2026,28(1):P.369-380,12.

基金项目

中国石油大学(北京)科研启动基金(编号:2462023BJR011) (北京)

中国石油长庆油田分公司科研项目(编号:2023DJ0911)联合资助。 (编号:2023DJ0911)

古地理学报

1671-1505

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