|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|现代应用物理|融合深度学习与非局部均值权重迁移的双能X射线闪光照相材料分解算法

融合深度学习与非局部均值权重迁移的双能X射线闪光照相材料分解算法

诸建璋 邱孟通 李亮

现代应用物理2026，Vol.17Issue(1)：P.187-193,7.
✕
现代应用物理2026，Vol.17Issue(1)：P.187-193,7.DOI:10.12061/j.issn.2095-6223.202505010

融合深度学习与非局部均值权重迁移的双能X射线闪光照相材料分解算法

诸建璋 1邱孟通 2李亮3

作者信息

  • 1. 清华大学工程物理系,北京100084 强脉冲辐射环境模拟与效应全国重点实验室,西安710024
  • 2. 强脉冲辐射环境模拟与效应全国重点实验室,西安710024
  • 3. 清华大学工程物理系,北京100084
  • 折叠

摘要

关键词

X射线闪光照相/深度学习/双能材料分解算法/图像去噪算法/非局部均值

分类

能源科技

引用本文复制引用

诸建璋,邱孟通,李亮..融合深度学习与非局部均值权重迁移的双能X射线闪光照相材料分解算法[J].现代应用物理,2026,17(1):P.187-193,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(12027811)。 （12027811）

现代应用物理

2095-6223

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文