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基于改进Adam算法的胃肠镜图像分类方法

孙海静 崔佳琪 邵一川 赵骞 张乐 李刚

沈阳大学学报(自然科学版)2026，Vol.38Issue(1)：P.53-60,90,9.
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沈阳大学学报(自然科学版)2026，Vol.38Issue(1)：P.53-60,90,9.

基于改进Adam算法的胃肠镜图像分类方法

孙海静 1崔佳琪 1邵一川 1赵骞 2张乐 1李刚3

作者信息

  • 1. 沈阳大学智能科学与信息工程学院,辽宁沈阳110044
  • 2. 沈阳工业大学理学院,辽宁沈阳110870
  • 3. 国家税务总局辽宁省税务局,辽宁沈阳110016
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/改进Adam算法/学习率衰减/自适应梯度正则化/胃肠镜图像分类

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

孙海静,崔佳琪,邵一川,赵骞,张乐,李刚..基于改进Adam算法的胃肠镜图像分类方法[J].沈阳大学学报(自然科学版),2026,38(1):P.53-60,90,9.

基金项目

辽宁省教育科学“十四五”规划项目(JG22DB488)。 （JG22DB488）

沈阳大学学报(自然科学版)

2095-5456

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