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基于CNN-BiGRU算法的页岩油井产能预测模型

王伟 雷宇 潘元 廖锐全

西安石油大学学报(自然科学版)2026，Vol.41Issue(1)：P.87-93,108,8.
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西安石油大学学报(自然科学版)2026，Vol.41Issue(1)：P.87-93,108,8.DOI:10.3969/j.issn.1673-064X.2026.01.009

基于CNN-BiGRU算法的页岩油井产能预测模型

王伟 1雷宇 2潘元 3廖锐全1

作者信息

  • 1. 长江大学石油工程学院,湖北武汉430100 CNPC气举实验基地,新疆哈密839099
  • 2. CNPC气举实验基地,新疆哈密839099
  • 3. 长江大学石油工程学院,湖北武汉430100 大港油田分公司石油工程研究院,天津300280
  • 折叠

摘要

关键词

产能预测/神经网络深度学习/页岩油藏/压裂水平井

分类

能源科技

引用本文复制引用

王伟,雷宇,潘元,廖锐全..基于CNN-BiGRU算法的页岩油井产能预测模型[J].西安石油大学学报(自然科学版),2026,41(1):P.87-93,108,8.

基金项目

国家自然科学基金项目“多种通讯约束下网络化智能系统的性能分析与优化设计”(63173049)。 （63173049）

西安石油大学学报(自然科学版)

1673-064X

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