| 注册
首页|期刊导航|应用生态学报|基于MaxEnt模型预测黑尾塍鹬在中国的潜在适宜生境

基于MaxEnt模型预测黑尾塍鹬在中国的潜在适宜生境

蒋增 张敏浩 邵明勤

应用生态学报2026,Vol.37Issue(1):P.253-262,10.
应用生态学报2026,Vol.37Issue(1):P.253-262,10.DOI:10.13287/j.1001-9332.202601.032

基于MaxEnt模型预测黑尾塍鹬在中国的潜在适宜生境

蒋增 1张敏浩 2邵明勤1

作者信息

  • 1. 江西师范大学生命科学学院,南昌330022
  • 2. 中国农业大学动物科技学院,北京100091
  • 折叠

摘要

关键词

黑尾塍鹬/鸻鹬类/MaxEnt模型/潜在适宜生境

分类

生物科学

引用本文复制引用

蒋增,张敏浩,邵明勤..基于MaxEnt模型预测黑尾塍鹬在中国的潜在适宜生境[J].应用生态学报,2026,37(1):P.253-262,10.

基金项目

国家自然科学基金项目(32360142)资助。 (32360142)

应用生态学报

1001-9332

访问量1
|
下载量0
段落导航相关论文