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面向飞行器的气动力系数智能预测方法

肖奇松 陈新海 陈蔚丰 刘杨 高诗婕茜 李开霆 庞宇飞 刘杰

国防科技大学学报2026，Vol.48Issue(1)：P.88-98,11.
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国防科技大学学报2026，Vol.48Issue(1)：P.88-98,11.DOI:10.11887/j.issn.1001-2486.25010002

面向飞行器的气动力系数智能预测方法

肖奇松 1陈新海 1陈蔚丰 1刘杨 2高诗婕茜 3李开霆 4庞宇飞 2刘杰1

作者信息

  • 1. 国防科技大学高端装备数字化软件湖南省重点实验室,湖南长沙410073 国防科技大学并行与分布计算全国重点实验室,湖南长沙410073 国防科技大学计算机学院,湖南长沙410073
  • 2. 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所,四川绵阳621000
  • 3. 中山大学航空航天学院,广东深圳518107
  • 4. 大连理工大学机械工程学院,辽宁大连116024
  • 折叠

摘要

关键词

飞行器/气动力系数/点云/神经网络/加权注意力机制

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

肖奇松,陈新海,陈蔚丰,刘杨,高诗婕茜,李开霆,庞宇飞,刘杰..面向飞行器的气动力系数智能预测方法[J].国防科技大学学报,2026,48(1):P.88-98,11.

基金项目

湖南省自然科学基金资助项目(2024JJ6468) （2024JJ6468）

国家自然科学基金资助项目(12402349) （12402349）

国防科技大学自主科研基金资助项目(ZK2023-11) （ZK2023-11）

国家重点研发计划资助项目(2021YFB0300101)。 （2021YFB0300101）

国防科技大学学报

1001-2486

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