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融合混合注意力机制的局部原型小样本分类模型

周彬 鲜浩 秦艺嘉 周宏斌

计算机科学与探索2026，Vol.20Issue(2)：P.584-595,12.
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计算机科学与探索2026，Vol.20Issue(2)：P.584-595,12.DOI:10.3778/j.issn.1673-9418.2501016

融合混合注意力机制的局部原型小样本分类模型

周彬 1鲜浩 2秦艺嘉 2周宏斌3

作者信息

  • 1. 西南石油大学理学院,成都610500 成都理工大学数学地质四川省重点实验室,成都610059
  • 2. 西南石油大学理学院,成都610500
  • 3. 北京兰云科技有限公司,北京100085
  • 折叠

摘要

关键词

小样本学习/图像分类/度量学习/原型网络/混合注意力机制

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

周彬,鲜浩,秦艺嘉,周宏斌..融合混合注意力机制的局部原型小样本分类模型[J].计算机科学与探索,2026,20(2):P.584-595,12.

基金项目

四川省自然科学基金(2025ZNSFSC0496) （2025ZNSFSC0496）

数学地质四川省重点实验室开放基金(scsxdz2023-8)。 （scsxdz2023-8）

计算机科学与探索

1673-9418

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