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信用风险不平衡数据的表格生成对抗网络优化与分类

王轶群 王笑 高燕程

计算机科学与探索2026,Vol.20Issue(2):P.561-573,13.
计算机科学与探索2026,Vol.20Issue(2):P.561-573,13.DOI:10.3778/j.issn.1673-9418.2504043

信用风险不平衡数据的表格生成对抗网络优化与分类

王轶群 1王笑 1高燕程1

作者信息

  • 1. 甘肃政法大学人工智能学院,兰州730070
  • 折叠

摘要

关键词

条件表格生成对抗网络(CTGAN)/生成模型/不平衡数据集/机器学习/信用风险评估

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王轶群,王笑,高燕程..信用风险不平衡数据的表格生成对抗网络优化与分类[J].计算机科学与探索,2026,20(2):P.561-573,13.

基金项目

2025年甘肃省高校青年博士支持项目(2025QB-076) (2025QB-076)

甘肃省高等学校创新基金(2023B-118) (2023B-118)

甘肃政法大学校级科研创新项目(GZF2022XZD07) (GZF2022XZD07)

高等学校产业支撑计划项目(CYZC-2024-24)。 (CYZC-2024-24)

计算机科学与探索

1673-9418

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