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基于改进YOLOv5s的漆面缺陷检测算法

杨桂华 吴振生

桂林理工大学学报2025，Vol.45Issue(5)：P.756-763,8.
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桂林理工大学学报2025，Vol.45Issue(5)：P.756-763,8.DOI:10.3969/j.issn.1674-9057.2025.05.016

基于改进YOLOv5s的漆面缺陷检测算法

杨桂华 1吴振生2

作者信息

  • 1. 桂林理工大学广西高校先进制造与自动化技术重点实验室,广西桂林541006 桂林理工大学广西智能橡胶装备工程研究中心,广西桂林541006
  • 2. 桂林理工大学机械与控制工程学院,广西桂林541006
  • 折叠

摘要

关键词

数据增强/YOLOv5s/小目标检测/坐标注意力

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨桂华,吴振生..基于改进YOLOv5s的漆面缺陷检测算法[J].桂林理工大学学报,2025,45(5):P.756-763,8.

基金项目

国家自然科学基金地区基金项目(52065016)。 （52065016）

桂林理工大学学报

OA北大核心CSTPCD

1674-9057

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