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基于神经网络代理模型的风电机组变桨控制参数优化

周晓飞 刘志力 王晓东 刘颖明 焦一飞 万佳

可再生能源2026，Vol.44Issue(2)：P.215-222,8.
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可再生能源2026，Vol.44Issue(2)：P.215-222,8.

基于神经网络代理模型的风电机组变桨控制参数优化

周晓飞 1刘志力 2王晓东 1刘颖明 1焦一飞 1万佳1

作者信息

  • 1. 沈阳工业大学电气工程学院,辽宁沈阳110870
  • 2. 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院,辽宁沈阳110055
  • 折叠

摘要

关键词

代理模型/仿真速度/广义回归神经网络/改进PSO-BPNN算法/参数优化

分类

能源科技

引用本文复制引用

周晓飞,刘志力,王晓东,刘颖明,焦一飞,万佳..基于神经网络代理模型的风电机组变桨控制参数优化[J].可再生能源,2026,44(2):P.215-222,8.

基金项目

国家电网有限公司总部科技项目(4000-202355454A-3-2-ZN)。 （4000-202355454A-3-2-ZN）

可再生能源

1671-5292

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