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基于多模型融合数字孪生模型的光伏功率数据虚拟采集方法

张景明 仇成 刘扬洋 王骏 杨熙 李欣悦 李春煦 韩云昊

可再生能源2026,Vol.44Issue(2):P.173-184,12.
可再生能源2026,Vol.44Issue(2):P.173-184,12.

基于多模型融合数字孪生模型的光伏功率数据虚拟采集方法

张景明 1仇成 1刘扬洋 2王骏 1杨熙 3李欣悦 3李春煦 3韩云昊3

作者信息

  • 1. 国网上海市电公司经济技术研究院,上海200233
  • 2. 国上海市电公司,上海200122
  • 3. 上海电大学,上海200090
  • 折叠

摘要

关键词

光伏发电/虚拟采集/数字孪生/长短期记忆网络/XGBoost模型/LightGBM模型

分类

能源科技

引用本文复制引用

张景明,仇成,刘扬洋,王骏,杨熙,李欣悦,李春煦,韩云昊..基于多模型融合数字孪生模型的光伏功率数据虚拟采集方法[J].可再生能源,2026,44(2):P.173-184,12.

基金项目

国网上海市电力公司科学技术项目(52090R23000L)。 (52090R23000L)

可再生能源

1671-5292

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