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基于多组件和时空图卷积网络的交通流预测方法

孙焕中 唐向红 陆见光

电子科技2026,Vol.39Issue(3):P.24-31,8.
电子科技2026,Vol.39Issue(3):P.24-31,8.DOI:10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2026.03.004

基于多组件和时空图卷积网络的交通流预测方法

孙焕中 1唐向红 1陆见光1

作者信息

  • 1. 贵州大学省部共建公共大数据国家重点实验室,贵州贵阳550025
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摘要

关键词

深度学习/时空数据/交通流预测/图卷积网络/注意力机制/扩张因果卷积/数据挖掘/神经网络/交通拥堵

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

孙焕中,唐向红,陆见光..基于多组件和时空图卷积网络的交通流预测方法[J].电子科技,2026,39(3):P.24-31,8.

基金项目

贵州省科技支撑项目(QKHZC[2022]YB074)。 (QKHZC[2022]YB074)

电子科技

1007-7820

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