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基于改进 DGCNN的零件点云分割方法

杜云洋 杨涛

现代雷达2026,Vol.48Issue(2):P.81-87,7.
现代雷达2026,Vol.48Issue(2):P.81-87,7.DOI:10.16592/j.cnki.1004-7859.20240726002

基于改进 DGCNN的零件点云分割方法

杜云洋 1杨涛1

作者信息

  • 1. 西南科技大学信息工程学院,四川绵阳621010 特殊环境机器人技术四川重点实验室,四川绵阳621010
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摘要

关键词

点云分割/零件/动态图卷积神经网络/置换注意力

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杜云洋,杨涛..基于改进 DGCNN的零件点云分割方法[J].现代雷达,2026,48(2):P.81-87,7.

现代雷达

1004-7859

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