|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|电力信息与通信技术|基于RIME-CNN-LSTM-AM模型的智能电网短期电价预测方法

基于RIME-CNN-LSTM-AM模型的智能电网短期电价预测方法

周洋洋 王玲芝 赵佳蕊

电力信息与通信技术2026，Vol.24Issue(2)：P.10-18,9.
✕
电力信息与通信技术2026，Vol.24Issue(2)：P.10-18,9.DOI:10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2026.02.02

基于RIME-CNN-LSTM-AM模型的智能电网短期电价预测方法

周洋洋 1王玲芝 1赵佳蕊1

作者信息

  • 1. 西安邮电大学自动化学院,陕西省西安市710121
  • 折叠

摘要

关键词

短期电价预测/长短期记忆网络/卷积神经网络/注意力机制/霜冰优化算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

周洋洋,王玲芝,赵佳蕊..基于RIME-CNN-LSTM-AM模型的智能电网短期电价预测方法[J].电力信息与通信技术,2026,24(2):P.10-18,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(52177194)。 （52177194）

电力信息与通信技术

2095-641X

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文