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融合图像识别与数值模拟的秦岭输电线覆冰预测

周红亮 张利强 董小刚 赵超 权生力 董立凡 孟令博 杨兰均

南方能源建设2026，Vol.13Issue(1)：P.182-190,9.
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南方能源建设2026，Vol.13Issue(1)：P.182-190,9.DOI:10.16516/j.ceec.2025-073

融合图像识别与数值模拟的秦岭输电线覆冰预测

周红亮 1张利强 1董小刚 1赵超 1权生力 1董立凡 2孟令博 3杨兰均4

作者信息

  • 1. 国网宝鸡供电公司,陕西宝鸡721000
  • 2. 西安交通大学电气工程学院,陕西西安710048 咸阳市气象局,陕西咸阳712000
  • 3. 西安交通大学电气工程学院,陕西西安710048
  • 4. 西安交通大学电气工程学院,陕西西安710048 西安西交瑞力电气研究院有限公司,陕西西安710077
  • 折叠

摘要

关键词

输电线覆冰预测/机器视觉图像识别/WRF数值模拟/Makkonen覆冰模型/覆冰厚度监测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

周红亮,张利强,董小刚,赵超,权生力,董立凡,孟令博,杨兰均..融合图像识别与数值模拟的秦岭输电线覆冰预测[J].南方能源建设,2026,13(1):P.182-190,9.

基金项目

国网陕西省电力有限公司科技项目“110~330 k V穿越秦岭线路覆冰、覆雪气象灾害预报与告警技术研究”(SGTYHT/23-JS-0033)。 （SGTYHT/23-JS-0033）

南方能源建设

2095-8676

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