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基于RTSGAN样本扩充和注意力动态权重集成的寒潮极端天气条件下风电功率预测方法

宋嘉炯 彭小圣 覃国元

电网技术2026，Vol.50Issue(2)：P.869-879,11.
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电网技术2026，Vol.50Issue(2)：P.869-879,11.DOI:10.13335/j.1000-3673.pst.2025.0561

基于RTSGAN样本扩充和注意力动态权重集成的寒潮极端天气条件下风电功率预测方法

宋嘉炯 1彭小圣 2覃国元2

作者信息

  • 1. 强电磁技术全国重点实验室(华中科技大学),湖北省武汉市430074 华中科技大学人工智能研究院,湖北省武汉市430074
  • 2. 强电磁技术全国重点实验室(华中科技大学),湖北省武汉市430074
  • 折叠

摘要

关键词

风电功率预测/寒潮天气/现实时间序列生成对抗网络/注意力机制/集成预测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

宋嘉炯,彭小圣,覃国元..基于RTSGAN样本扩充和注意力动态权重集成的寒潮极端天气条件下风电功率预测方法[J].电网技术,2026,50(2):P.869-879,11.

基金项目

智能电网重大专项(2030):“美丽乡村分布式智慧能源系统示范工程”(2024ZD0800500)。 （2030）

电网技术

1000-3673

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