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基于并行多尺度特征提取的非侵入式负荷监测方法

张凯博 马茜 夏麟 张凯茹 夏飞 张传林

电网技术2026,Vol.50Issue(2):P.744-753,I0103,11.
电网技术2026,Vol.50Issue(2):P.744-753,I0103,11.DOI:10.13335/j.1000-3673.pst.2024.1802

基于并行多尺度特征提取的非侵入式负荷监测方法

张凯博 1马茜 2夏麟 3张凯茹 4夏飞 1张传林1

作者信息

  • 1. 上海电力大学人工智能学部,上海市杨浦区200090
  • 2. 国网上海市电力公司奉贤供电公司,上海市奉贤区201499
  • 3. 同济大学机械与能源工程学院,上海市嘉定区201804
  • 4. 北京邮电大学计算机学院,北京市海淀区100876
  • 折叠

摘要

关键词

非侵入式负荷监测/多尺度特征提取/注意力机制/多任务学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张凯博,马茜,夏麟,张凯茹,夏飞,张传林..基于并行多尺度特征提取的非侵入式负荷监测方法[J].电网技术,2026,50(2):P.744-753,I0103,11.

基金项目

国家自然科学基金(重点项目)(62233006)。 (重点项目)

电网技术

1000-3673

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