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基于图拉普拉斯正则化深度学习模型的TBM滚刀磨损预测方法

王开松 郭旭华 唐威 魏一鸣 李朝阳 邹俊

工程设计学报2026,Vol.33Issue(1):P.33-43,11.
工程设计学报2026,Vol.33Issue(1):P.33-43,11.

基于图拉普拉斯正则化深度学习模型的TBM滚刀磨损预测方法

王开松 1郭旭华 1唐威 2魏一鸣 3李朝阳 2邹俊2

作者信息

  • 1. 安徽理工大学机电工程学院,安徽淮南232001
  • 2. 浙江大学流体动力基础件与机电系统国家重点实验室,浙江杭州310058
  • 3. 安徽理工大学煤炭无人化开采数智技术全国重点实验室,安徽淮南232001
  • 折叠

摘要

关键词

全断面隧道掘进机/图拉普拉斯正则化/半监督学习/小样本学习/长短期记忆网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王开松,郭旭华,唐威,魏一鸣,李朝阳,邹俊..基于图拉普拉斯正则化深度学习模型的TBM滚刀磨损预测方法[J].工程设计学报,2026,33(1):P.33-43,11.

基金项目

国家重点研发计划资助项目(2021YFB3301600)。 (2021YFB3301600)

工程设计学报

1006-754X

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