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ARIMA-LSTM组合模型在肾综合征出血热不同流行模式发病率预测中的应用

刘天 向泉 官旭华 秦周 吴杨 阮德欣 赵婧

中国人兽共患病学报2026,Vol.42Issue(1):P.77-84,8.
中国人兽共患病学报2026,Vol.42Issue(1):P.77-84,8.DOI:10.3969/j.issn.1002-2694.2026.00.016

ARIMA-LSTM组合模型在肾综合征出血热不同流行模式发病率预测中的应用

刘天 1向泉 1官旭华 2秦周 1吴杨 2阮德欣 1赵婧3

作者信息

  • 1. 荆州市疾病预防控制中心传染病防治所,荆州434000
  • 2. 湖北省疾病预防控制中心,武汉430079
  • 3. 中国疾病预防控制中心卫生应急中心(传染病溯源预警与智能决策全国重点实验室,中国疾病预防控制中心),北京102206
  • 折叠

摘要

关键词

自回归移动平均模型/长短期记忆网络/组合模型/肾综合征出血热/中国

分类

医药卫生

引用本文复制引用

刘天,向泉,官旭华,秦周,吴杨,阮德欣,赵婧..ARIMA-LSTM组合模型在肾综合征出血热不同流行模式发病率预测中的应用[J].中国人兽共患病学报,2026,42(1):P.77-84,8.

基金项目

中国疾病预防控制中心公共卫生应急反应机制的运行(No.102393220020010000017)。 (No.102393220020010000017)

中国人兽共患病学报

1002-2694

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