地震学报2026，Vol.48Issue(1)：P.132-145,14.DOI:10.11939/jass.20240120
基于深度学习的地震事件分类:数据表示方法与模型架构的性能对比研究
摘要
关键词
矿震/地震分类/深度学习/模型可视化分类
天文与地球科学引用本文复制引用
张玉生,尹欣欣,翟鸿宇,郭祥云..基于深度学习的地震事件分类:数据表示方法与模型架构的性能对比研究[J].地震学报,2026,48(1):P.132-145,14.基金项目
国家自然科学基金(42371404) （42371404）
甘肃省科技计划(23YFFA0015) （23YFFA0015）
窑街煤电集团有限公司科技研发项目联合资助。 （）
