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基于机器学习和数据增强的洪灾人口转移需求预测方法

王沐林 吕伟 杨晓婷 杨婷 张雅静

清华大学学报(自然科学版)2026,Vol.66Issue(1):P.160-168,9.
清华大学学报(自然科学版)2026,Vol.66Issue(1):P.160-168,9.DOI:10.16511/j.cnki.qhdxxb.2025.22.034

基于机器学习和数据增强的洪灾人口转移需求预测方法

王沐林 1吕伟 1杨晓婷 1杨婷 1张雅静1

作者信息

  • 1. 武汉理工大学安全科学与应急管理学院,武汉430070
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摘要

关键词

暴雨洪涝灾害/极端梯度提升(XGBoost)/转移安置人数预测/特征选择/数据增强

分类

资源环境

引用本文复制引用

王沐林,吕伟,杨晓婷,杨婷,张雅静..基于机器学习和数据增强的洪灾人口转移需求预测方法[J].清华大学学报(自然科学版),2026,66(1):P.160-168,9.

基金项目

国家自然科学基金面上项目(52072286)。 (52072286)

清华大学学报(自然科学版)

1000-0054

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