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老挝他曲钾盐矿床测井岩性的机器学习识别与模型对比

丁剑 封志兵 袁兴民 王春连 江丽

矿床地质2026，Vol.45Issue(1)：P.121-140,20.
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矿床地质2026，Vol.45Issue(1)：P.121-140,20.DOI:10.16111/j.0258-7106.2026.01.008

老挝他曲钾盐矿床测井岩性的机器学习识别与模型对比

丁剑 1封志兵 1袁兴民 2王春连 3江丽1

作者信息

  • 1. 东华理工大学核资源与环境国家重点实验室,江西南昌330013
  • 2. 青海省核工业地质局,青海西宁810001
  • 3. 中国地质科学院矿产资源研究所自然资源部成矿作用与资源评价重点实验室,北京100037
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摘要

关键词

钾盐/测井数据/机器学习/岩性识别/集成学习/SMOTE/Stacking模型

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

丁剑,封志兵,袁兴民,王春连,江丽..老挝他曲钾盐矿床测井岩性的机器学习识别与模型对比[J].矿床地质,2026,45(1):P.121-140,20.

基金项目

深地国家科技重大专项(编号:2024ZD1003300) （编号:2024ZD1003300）

中国铀业有限公司-东华理工大学核资源与环境国家重点实验室联合创新基金项目(编号:2023NRE-LH-08) （编号:2023NRE-LH-08）

江西省自然科学基金项目(编号:20252BAC240270)联合资助。 （编号:20252BAC240270）

矿床地质

0258-7106

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