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ASOD-YOLO:基于YOLOv8n改进的航空小目标检测模型

曹利徐慧英谢刚李毅黄晓陈昊朱信忠

计算机工程与科学2026，Vol.48Issue(1)：P.133-145,13.

计算机工程与科学2026，Vol.48Issue(1)：P.133-145,13.DOI:10.3969/j.issn.1007-130X.2026.01.014

曹利 ¹徐慧英 ²谢刚 ³李毅 ²黄晓 ⁴陈昊 ²朱信忠⁵

作者信息

1. 贵州师范大学大数据与计算机科学学院,贵州贵阳550025 浙江师范大学人工智能技术与应用研究所,浙江金华321004
2. 浙江师范大学人工智能技术与应用研究所,浙江金华321004 浙江师范大学计算机科学与技术学院(人工智能学院),浙江金华321004
3. 贵州师范大学大数据与计算机科学学院,贵州贵阳550025
4. 浙江师范大学教育学院(教师教育学院),浙江金华321004
5. 浙江师范大学人工智能技术与应用研究所,浙江金华321004 浙江师范大学计算机科学与技术学院(人工智能学院),浙江金华321004 北京极智嘉科技股份有限公司,北京101318
折叠

深度学习/航空小目标检测/快速傅里叶卷积/特征融合

信息技术与安全科学

曹利,徐慧英,谢刚,李毅,黄晓,陈昊,朱信忠..ASOD-YOLO:基于YOLOv8n改进的航空小目标检测模型[J].计算机工程与科学,2026,48(1):P.133-145,13.

国家自然科学基金(62376252) （62376252）

浙江省自然科学基金(LZ22F030003)。（LZ22F030003）

ISSN：1007-130X

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