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基于新的自适应组合损失函数的肺部气道CT图像分割方法

鲜领 徐修远 周凯 牛颢 郭际香

计算机工程与科学2026,Vol.48Issue(1):P.119-132,14.
计算机工程与科学2026,Vol.48Issue(1):P.119-132,14.DOI:10.3969/j.issn.1007-130X.2026.01.013

基于新的自适应组合损失函数的肺部气道CT图像分割方法

鲜领 1徐修远 1周凯 1牛颢 1郭际香1

作者信息

  • 1. 四川大学计算机学院,四川成都610065
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摘要

关键词

肺部气道分割/深度学习/类别不平衡/气道连续性/自适应组合损失函数

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

鲜领,徐修远,周凯,牛颢,郭际香..基于新的自适应组合损失函数的肺部气道CT图像分割方法[J].计算机工程与科学,2026,48(1):P.119-132,14.

基金项目

四川省科技计划重点研发项目(2020YFG0473)。 (2020YFG0473)

计算机工程与科学

1007-130X

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