作物学报2026，Vol.52Issue(3)：P.922-935,14.DOI:10.3724/SP.J.1006.2026.54100
基于高光谱成像的烟叶主要化学成分无损检测与可视化
摘要
关键词
高光谱成像/无损检测/化学成分/感兴趣区域/偏最小二乘回归/烟草分类
化学化工引用本文复制引用
杨月,张新新,贺增辉,李瑞东,潘昱洁,李嘉康,杜薇,徐大勇,堵劲松..基于高光谱成像的烟叶主要化学成分无损检测与可视化[J].作物学报,2026,52(3):P.922-935,14.基金项目
中国烟草总公司重大科技计划项目(110202401033(SZ-07)) （110202401033(SZ-07）
中国烟草总公司云南省公司科技计划重大项目(2024530000241026) （2024530000241026）
云南烟叶复烤有限责任公司陆良复烤局科技计划项目(2023FK03) （2023FK03）
河南省科技攻关项目(252102211069)资助。 （252102211069）
