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基于时空特征提取及深度集成网络的交通韧性预测

夏溪蔓 孟学雷 王莉 林立 韩正

铁道科学与工程学报2026，Vol.23Issue(1)：P.63-76,14.
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铁道科学与工程学报2026，Vol.23Issue(1)：P.63-76,14.DOI:10.19713/j.cnki.43-1423/u.T20250557

基于时空特征提取及深度集成网络的交通韧性预测

夏溪蔓 1孟学雷 2王莉 3林立 4韩正5

作者信息

  • 1. 兰州交通大学交通运输学院,甘肃兰州730070
  • 2. 兰州交通大学交通运输学院,甘肃兰州730070 北京交通大学先进轨道交通自主运行全国重点实验室,北京100044
  • 3. 北京交通大学先进轨道交通自主运行全国重点实验室,北京100044
  • 4. 兰州交通大学机电工程学院机械工程博士后流动站,甘肃兰州730070
  • 5. 中国铁路设计集团有限公司,天津300308
  • 折叠

摘要

关键词

交通韧性/多制式交通跨线运营/时空特征提取/混合头注意力机制/Transformer

分类

交通工程

引用本文复制引用

夏溪蔓,孟学雷,王莉,林立,韩正..基于时空特征提取及深度集成网络的交通韧性预测[J].铁道科学与工程学报,2026,23(1):P.63-76,14.

基金项目

甘肃省科技计划资助项目(24JRRA865) （24JRRA865）

中央引导地方科技发展资金项目(25ZYJA015) （25ZYJA015）

国家自然科学基金资助项目(72361020) （72361020）

甘肃省科技计划资助项目(25JRRA220)。 （25JRRA220）

铁道科学与工程学报

1672-7029

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