|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|中国输血杂志|基于可解释的机器学习模型预测髋部骨折患者术中输血风险

基于可解释的机器学习模型预测髋部骨折患者术中输血风险

卢风亭 李晓明 李德奎 谢先元 汪加忠 余清 黄干 沈俊

中国输血杂志2026，Vol.39Issue(2)：P.196-202,7.
✕
中国输血杂志2026，Vol.39Issue(2)：P.196-202,7.DOI:10.13303/j.cjbt.issn.1004-549x.2026.02.005

基于可解释的机器学习模型预测髋部骨折患者术中输血风险

卢风亭 1李晓明 1李德奎 1谢先元 1汪加忠 1余清 1黄干 2沈俊1

作者信息

  • 1. 皖西卫生职业学院附属医院麻醉科,安徽六安237000
  • 2. 皖西卫生职业学院附属医院骨一科,安徽六安237000
  • 折叠

摘要

关键词

髋部骨折/输血/机器学习/Boruta算法/SVM模型/SHAP

分类

医药卫生

引用本文复制引用

卢风亭,李晓明,李德奎,谢先元,汪加忠,余清,黄干,沈俊..基于可解释的机器学习模型预测髋部骨折患者术中输血风险[J].中国输血杂志,2026,39(2):P.196-202,7.

基金项目

安徽省高校科学研究项目(KJ2021A1368) （KJ2021A1368）

安徽省高校自然和人文科学研究项目(2024AH051977) （2024AH051977）

六安市科技计划项目(2024lakjey05、2024lakjey13)。 （2024lakjey05、2024lakjey13）

中国输血杂志

1004-549X

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文