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基于集成学习的电能质量扰动分类算法

袁加梅 汤旭 吴前 张莉莉 张闯 王宏博

电测与仪表2026,Vol.63Issue(2):P.157-167,11.
电测与仪表2026,Vol.63Issue(2):P.157-167,11.DOI:10.19753/j.issn1001-1390.2026.02.017

基于集成学习的电能质量扰动分类算法

袁加梅 1汤旭 1吴前 1张莉莉 1张闯 2王宏博2

作者信息

  • 1. 国网安徽省电力有限公司营销服务中心,合肥230088
  • 2. 黑龙江省电工仪器仪表工程技术研究中心有限公司,哈尔滨150023
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摘要

关键词

电能质量扰动分类/多尺度卷积/集成学习/深度超参数卷积/递归图

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

袁加梅,汤旭,吴前,张莉莉,张闯,王宏博..基于集成学习的电能质量扰动分类算法[J].电测与仪表,2026,63(2):P.157-167,11.

基金项目

国家电网有限公司科技项目(5700-202318272A-1-1-ZN)。 (5700-202318272A-1-1-ZN)

电测与仪表

1001-1390

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