天津科技大学学报2026，Vol.41Issue(1)：P.61-68,8.DOI:10.13364/j.issn.1672-6510.20240118
基于YOLOv8与改进ResNet50的电子元器件检测与分类
摘要
关键词
深度学习/电子元器件/YOLOv8/ResNet50分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
郭文琪,杨国威,黄璐瑶,王飞..基于YOLOv8与改进ResNet50的电子元器件检测与分类[J].天津科技大学学报,2026,41(1):P.61-68,8.基金项目
国家自然科学基金资助项目(51805370) （51805370）
天津市自然科学基金资助项目(20JCQNJC00120)。 （20JCQNJC00120）
