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融合地形特征和神经网络的日最高/最低气温预报订正方法研究

卢姝 许霖 顾雪 周悦 戴泽军 陶雅琴

高原气象2026,Vol.45Issue(2):P.500-514,15.
高原气象2026,Vol.45Issue(2):P.500-514,15.DOI:10.7522/j.issn.1000-0534.2025.00081

融合地形特征和神经网络的日最高/最低气温预报订正方法研究

卢姝 1许霖 1顾雪 2周悦 3戴泽军 1陶雅琴1

作者信息

  • 1. 气象防灾减灾湖南重点实验室,湖南长沙410118 湖南省气象台,湖南长沙410118 洞庭湖国家气候观象台,湖南岳阳414000 中国气象局高影响天气(专项)重点开放实验室,湖南长沙410118
  • 2. 湘西州气象局,湖南吉首416000
  • 3. 中国气象局武汉暴雨研究所/暴雨监测预警湖北省重点实验室/中国气象局流域强降水重点开放实验室,湖北武汉430205
  • 折叠

摘要

关键词

日最高/最低气温/地理变量/卷积神经网络/K-means方法

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

卢姝,许霖,顾雪,周悦,戴泽军,陶雅琴..融合地形特征和神经网络的日最高/最低气温预报订正方法研究[J].高原气象,2026,45(2):P.500-514,15.

基金项目

湖南省气象局重点项目(XQKJ22A005) (XQKJ22A005)

湖南省气象台青年创新基金项目(QNJJ202501) (QNJJ202501)

武汉市自然科学基金项目(2024020901030454)。 (2024020901030454)

高原气象

1000-0534

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