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基于CNN-BiLSTM-AM的发酵过程多时间步预测方法及其应用研究

韩炫州 韩雪莉 徐超 郑宇 夏建业

天津科技大学学报2026，Vol.41Issue(1)：P.20-28,60,10.
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天津科技大学学报2026，Vol.41Issue(1)：P.20-28,60,10.DOI:10.13364/j.issn.1672-6510.20240203

基于CNN-BiLSTM-AM的发酵过程多时间步预测方法及其应用研究

韩炫州 1韩雪莉 1徐超 2郑宇 3夏建业2

作者信息

  • 1. 天津科技大学生物工程学院,天津300457 中国科学院天津工业生物技术研究所智能生物制造中心,天津300308
  • 2. 中国科学院天津工业生物技术研究所智能生物制造中心,天津300308
  • 3. 天津科技大学生物工程学院,天津300457 合成生物学海河实验室,天津300308
  • 折叠

摘要

关键词

发酵过程优化/智能化模型/多时间步预测/多模型整合

分类

生物科学

引用本文复制引用

韩炫州,韩雪莉,徐超,郑宇,夏建业..基于CNN-BiLSTM-AM的发酵过程多时间步预测方法及其应用研究[J].天津科技大学学报,2026,41(1):P.20-28,60,10.

基金项目

天津市重点研发计划项目(25ZXWCSY00190) （25ZXWCSY00190）

山西省重点研发项目(202202140601018) （202202140601018）

合成生物学海河实验室项目(22HHSWSS00013)。 （22HHSWSS00013）

天津科技大学学报

1672-6510

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