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深度学习模型融合多模态超声和MRI特征对乳腺癌良恶性结节的诊断效能

廖慧娴 王静 林美花 农雨霖 马云川 廖丽萍 陈彩

北京生物医学工程2026，Vol.45Issue(1)：P.24-30,7.
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北京生物医学工程2026，Vol.45Issue(1)：P.24-30,7.DOI:10.3969/j.issn.10023208.2026.01.004

深度学习模型融合多模态超声和MRI特征对乳腺癌良恶性结节的诊断效能

廖慧娴 1王静 1林美花 1农雨霖 2马云川 1廖丽萍 3陈彩1

作者信息

  • 1. 广西医科大学附属武鸣医院超声诊断科,南宁530199
  • 2. 广西医科大学附属武鸣医院放射科,南宁530199
  • 3. 东兰县人民医院超声诊断科,广西河池547400
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摘要

关键词

乳腺癌/剪切波弹性成像/极端梯度提升算法/磁共振成像/深度学习模型

分类

医药卫生

引用本文复制引用

廖慧娴,王静,林美花,农雨霖,马云川,廖丽萍,陈彩..深度学习模型融合多模态超声和MRI特征对乳腺癌良恶性结节的诊断效能[J].北京生物医学工程,2026,45(1):P.24-30,7.

基金项目

广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(2024KY0113)资助。 （2024KY0113）

北京生物医学工程

1002-3208

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