| 注册
首页|期刊导航|现代情报|基于多源数据弱信号分析的早期新兴研究主题识别

基于多源数据弱信号分析的早期新兴研究主题识别

唐超 许海云 杨俊浩 谭晓 刘春江

现代情报2026,Vol.46Issue(3):P.108-123,16.
现代情报2026,Vol.46Issue(3):P.108-123,16.DOI:10.3969/j.issn.1008-0821.2026.03.009

基于多源数据弱信号分析的早期新兴研究主题识别

唐超 1许海云 1杨俊浩 1谭晓 2刘春江3

作者信息

  • 1. 山东理工大学管理学院,山东淄博255000
  • 2. 北京市科学技术研究院科技情报研究所,北京100089
  • 3. 中国科学院成都文献情报中心,四川成都610213
  • 折叠

摘要

关键词

新兴研究主题/弱信号/BERTopic模型/早期识别/多源数据

分类

社会科学

引用本文复制引用

唐超,许海云,杨俊浩,谭晓,刘春江..基于多源数据弱信号分析的早期新兴研究主题识别[J].现代情报,2026,46(3):P.108-123,16.

基金项目

国家自然科学基金项目“基于弱信号时效网络演化分析的变革性科技创新主题早期识别方法研究”(项目编号:72274113) (项目编号:72274113)

山东省自然科学基金“基于弱信号分析的变革性创新主题早期识别方法研究”(项目编号:ZR2022MG052) (项目编号:ZR2022MG052)

山东省泰山学者工程“变革性科技创新:动因解析、早期识别与预测”(项目编号:tsqn202103069)。 (项目编号:tsqn202103069)

现代情报

OACHSSCD

1008-0821

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文