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基于深度强化学习的多约束舰载机动态路径规划研究

贺硕 徐高欢 靳远远 李亚飞 李甜田 王华 郭毅博 李璐璐 徐明亮

中国舰船研究2026,Vol.21Issue(1):P.374-384,11.
中国舰船研究2026,Vol.21Issue(1):P.374-384,11.DOI:10.19693/j.issn.1673-3185.04223

基于深度强化学习的多约束舰载机动态路径规划研究

贺硕 1徐高欢 2靳远远 1李亚飞 1李甜田 3王华 1郭毅博 1李璐璐 1徐明亮1

作者信息

  • 1. 郑州大学计算机与人工智能学院,河南郑州450001 智能集群系统教育部工程研究中心,河南郑州450001 国家超级计算郑州中心,河南郑州450001
  • 2. 郑州大学计算机与人工智能学院,河南郑州450001
  • 3. 郑州大学计算机与人工智能学院,河南郑州450001 中国电子科技集团公司第二十七研究所,河南郑州450045
  • 折叠

摘要

关键词

位姿约束/路径规划/强化学习/舰载机

分类

交通工程

引用本文复制引用

贺硕,徐高欢,靳远远,李亚飞,李甜田,王华,郭毅博,李璐璐,徐明亮..基于深度强化学习的多约束舰载机动态路径规划研究[J].中国舰船研究,2026,21(1):P.374-384,11.

基金项目

国家自然科学基金青年科学基金项目(62402453,62302460) (62402453,62302460)

国家自然科学基金杰青项目(62325602) (62325602)

国家自然科学基金重点项目(62036010) (62036010)

国家自然科学基金面上项目(62372416)。 (62372416)

中国舰船研究

1673-3185

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