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基于微流成像图像的变压器油中典型杂质分类识别方法

陈匡亚 杨丽君 廖瑞金 陈宸 陈正宇 余欣玺

高电压技术2026，Vol.52Issue(1)：P.347-358,12.
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高电压技术2026，Vol.52Issue(1)：P.347-358,12.DOI:10.13336/j.1003-6520.hve.20250140

基于微流成像图像的变压器油中典型杂质分类识别方法

陈匡亚 1杨丽君 2廖瑞金 2陈宸 2陈正宇 3余欣玺3

作者信息

  • 1. 输变电装备技术全国重点实验室(重庆大学电气工程学院),重庆400044 国网电力科学研究院(南瑞集团有限公司),南京211106
  • 2. 输变电装备技术全国重点实验室(重庆大学电气工程学院),重庆400044
  • 3. 国网重庆市电力公司电力科学研究院,重庆401123
  • 折叠

摘要

关键词

变压器油/油中杂质/微流成像/YOLO v11/颗粒识别

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈匡亚,杨丽君,廖瑞金,陈宸,陈正宇,余欣玺..基于微流成像图像的变压器油中典型杂质分类识别方法[J].高电压技术,2026,52(1):P.347-358,12.

基金项目

国家电网有限公司科技项目(5500-202499147A-1-1-ZN)。 （5500-202499147A-1-1-ZN）

高电压技术

1003-6520

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