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基于机器学习的中国区域降水相态识别方案

佘王康 阳坤 任祖寰

气象学报2026,Vol.84Issue(1):P.135-145,11.
气象学报2026,Vol.84Issue(1):P.135-145,11.DOI:10.11676/qxxb2025.20240218

基于机器学习的中国区域降水相态识别方案

佘王康 1阳坤 1任祖寰1

作者信息

  • 1. 清华大学地球系统科学系,地球系统数值模拟教育部重点实验室,清华大学全球变化研究院,北京100084
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摘要

关键词

降水相态识别/机器学习/多层感知器/湿球温度/SHAP分析

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

佘王康,阳坤,任祖寰..基于机器学习的中国区域降水相态识别方案[J].气象学报,2026,84(1):P.135-145,11.

基金项目

国家自然科学基金项目(41988101) (41988101)

国际空间水循环观测星座计划项目(183611KYSB20200064)。 (183611KYSB20200064)

气象学报

0577-6619

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