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DualST:基于双重时空网络的ENSO预测模型

付海燕方巍郑小妹庞芳

气象学报2026，Vol.84Issue(1)：P.106-117,12.

气象学报2026，Vol.84Issue(1)：P.106-117,12.DOI:10.11676/qxxb2025.20250002

付海燕 ¹方巍 ²郑小妹 ¹庞芳³

作者信息

1. 南京信息工程大学计算机学院,南京210044
2. 南京信息工程大学计算机学院,南京210044 中国气象局流域强降水重点开放实验室/暴雨监测预警湖北省重点实验室,中国气象局武汉暴雨研究所,武汉430205 灾害天气科学与技术全国重点实验室,中国气象科学研究院,北京100081 南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心,南京210044
3. 广西壮族自治区气象台,南宁530022
折叠

ENSO预测/深度学习/时空序列预测/图神经网络/注意力机制

天文与地球科学

付海燕,方巍,郑小妹,庞芳..DualST:基于双重时空网络的ENSO预测模型[J].气象学报,2026,84(1):P.106-117,12.

国家自然科学基金面上项目(42475149) （42475149）

中国气象局流域强降水重点开放实验室开放研究基金项目(2023BHR-Y14) （2023BHR-Y14）

灾害天气国家重点实验室开放课题(2024LASW-B19) （2024LASW-B19）

江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYCX25_1660) （KYCX25_1660）

广西气象科研计划项目(桂气科2024M03)。（桂气科2024M03）

ISSN：0577-6619

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