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小儿脓毒症诊断的血小板相关基因的筛选:基于5种机器学习算法

李彦 王进朝 张根豪

郑州大学学报(医学版)2026，Vol.61Issue(1)：P.66-70,5.
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郑州大学学报(医学版)2026，Vol.61Issue(1)：P.66-70,5.DOI:10.13705/j.issn.1671-6825.2025.03.085

小儿脓毒症诊断的血小板相关基因的筛选:基于5种机器学习算法

李彦 1王进朝 2张根豪3

作者信息

  • 1. 安阳市人民医院输血科,河南安阳455000
  • 2. 安阳市人民医院检验科,河南安阳455000
  • 3. 郑州大学第一附属医院输血科,郑州450052
  • 折叠

摘要

关键词

小儿脓毒症/CD63/血小板相关基因/机器学习

分类

医药卫生

引用本文复制引用

李彦,王进朝,张根豪..小儿脓毒症诊断的血小板相关基因的筛选:基于5种机器学习算法[J].郑州大学学报(医学版),2026,61(1):P.66-70,5.

基金项目

河南省卫健委联合共建项目(LHGJ20230209)。 （LHGJ20230209）

郑州大学学报(医学版)

1671-6825

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