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基于微粒群算法的含水层参数反演与水位预测研究

孙世勇 张扬 李坤洋 李连众 缪传兴 冉鑫

煤炭与化工2026,Vol.49Issue(2):P.87-92,6.
煤炭与化工2026,Vol.49Issue(2):P.87-92,6.DOI:10.19286/j.cnki.cci.2026.02.017

基于微粒群算法的含水层参数反演与水位预测研究

孙世勇 1张扬 2李坤洋 2李连众 2缪传兴 2冉鑫2

作者信息

  • 1. 山西潞安集团潞宁孟家窑煤业有限公司,山西忻州036700
  • 2. 辽宁工程技术大学矿业学院,辽宁阜新123032
  • 折叠

摘要

关键词

微粒群优化算法(PSO)/水文地质/水位动态预测/Theis公式/预测模型/工程实践

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

孙世勇,张扬,李坤洋,李连众,缪传兴,冉鑫..基于微粒群算法的含水层参数反演与水位预测研究[J].煤炭与化工,2026,49(2):P.87-92,6.

煤炭与化工

2095-5979

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