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基于多健康因子LSTM的电池容量估计方法

莫易敏 陈佳浩 叶鹏 范文健 韦军 孙静宇

电源学报2026,Vol.24Issue(1):P.207-216,10.
电源学报2026,Vol.24Issue(1):P.207-216,10.DOI:10.13234/j.issn.2095-2805.2026.1.207

基于多健康因子LSTM的电池容量估计方法

莫易敏 1陈佳浩 1叶鹏 1范文健 2韦军 2孙静宇1

作者信息

  • 1. 武汉理工大学机电工程学院,武汉430070
  • 2. 上汽通用五菱股份有限公司,柳州545007
  • 折叠

摘要

关键词

容量估计/电池健康状态/长短期记忆神经网络/锂离子电池

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

莫易敏,陈佳浩,叶鹏,范文健,韦军,孙静宇..基于多健康因子LSTM的电池容量估计方法[J].电源学报,2026,24(1):P.207-216,10.

电源学报

2095-2805

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