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基于HPO-LSTM网络的锂电池健康状态估计

王庭华 鄢博 吴静云 何大瑞

电源学报2026,Vol.24Issue(1):P.225-232,8.
电源学报2026,Vol.24Issue(1):P.225-232,8.DOI:10.13234/j.issn.2095-2805.2026.1.225

基于HPO-LSTM网络的锂电池健康状态估计

王庭华 1鄢博 1吴静云 1何大瑞1

作者信息

  • 1. 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院,南京210000
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摘要

关键词

锂电池/健康状态/容量增量曲线/猎人猎物优化算法/长短期记忆神经网络

分类

信息技术与安全科学

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王庭华,鄢博,吴静云,何大瑞..基于HPO-LSTM网络的锂电池健康状态估计[J].电源学报,2026,24(1):P.225-232,8.

基金项目

国网江苏省电力有限公司科技资助项目(J2022159)。 (J2022159)

电源学报

2095-2805

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