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基于Transformer-ResNet50的儿童肺炎识别与分类模型研究

陈凌寒 苏炜杰 黄安康 王晓阳 付丽媛

医疗卫生装备2026,Vol.47Issue(2):P.1-10,10.
医疗卫生装备2026,Vol.47Issue(2):P.1-10,10.DOI:10.19745/j.1003-8868.2026018

基于Transformer-ResNet50的儿童肺炎识别与分类模型研究

陈凌寒 1苏炜杰 1黄安康 1王晓阳 1付丽媛1

作者信息

  • 1. 联勤保障部队第九〇〇医院放射诊断科,福州350025
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摘要

关键词

儿童肺炎/Transformer/ResNet50/X射线图像/深度学习/肺炎识别/肺炎分类

分类

医药卫生

引用本文复制引用

陈凌寒,苏炜杰,黄安康,王晓阳,付丽媛..基于Transformer-ResNet50的儿童肺炎识别与分类模型研究[J].医疗卫生装备,2026,47(2):P.1-10,10.

基金项目

福建省科技计划项目(2021I0037)。 (2021I0037)

医疗卫生装备

1003-8868

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