| 注册
首页|期刊导航|机电信息|基于多尺度卷积神经网络多数据融合的同步电机故障诊断策略研究

基于多尺度卷积神经网络多数据融合的同步电机故障诊断策略研究

石贤光 胡丹 于子翔

机电信息Issue(5):33-37,5.
机电信息Issue(5):33-37,5.DOI:10.19514/j.cnki.cn32-1628/tm.2026.05.008

基于多尺度卷积神经网络多数据融合的同步电机故障诊断策略研究

石贤光 1胡丹 2于子翔1

作者信息

  • 1. 合肥工业大学电气与自动化工程学院,安徽 合肥 230009
  • 2. 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院,安徽 合肥 230601
  • 折叠

摘要

关键词

同步电机/故障诊断/卷积神经网络/深度学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

石贤光,胡丹,于子翔..基于多尺度卷积神经网络多数据融合的同步电机故障诊断策略研究[J].机电信息,2026,(5):33-37,5.

基金项目

国网安徽省电力有限公司电力科学研究院科学技术项目(SGAHDK00SPJS2400271) (SGAHDK00SPJS2400271)

机电信息

1671-0797

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文